O futuro não está na inteligência humana versus artificial, mas na inteligência coletiva
Investir em MKTPublicado em 31/05/2024 às 18h11
Por Henriane Morelli – Março 01, 2024
O ano de 2023 foi marcado por um avanço significativo na adoção da tecnologia ChatGPT por empresas de diversas indústrias. Essa tendência, impulsionada pela percepção do potencial da inteligência artificial (IA) para otimizar tarefas anteriormente custosas, sinaliza uma mudança paradigmática na forma como os negócios encaram a colaboração humano-máquina. À medida que a IA generativa entra em sua próxima fase em 2024, a Harvard Business School aponta quatro tendências notáveis que moldarão o cenário empresarial.
1. Responsabilidade e Ética na IA: O Caminho para a Sustentabilidade
A professora Ayelet Israeli destaca a importância crescente de uma IA mais responsável. Durante 2023, a comunidade acadêmica dedicou esforços significativos para determinar se os avanços na IA generativa eram duradouros ou simples modismos. O consenso emergente indica que o sucesso futuro estará na colaboração entre humanos e IA, destacando a necessidade de responsabilidade e ética. A abordagem responsável inclui a compreensão das capacidades e limitações da IA generativa, bem como a definição de casos de uso ideais.
Governança e regulamentação de IA. Espera-se que os formuladores de políticas lidem com os problemas éticos mencionados, exigindo uma análise detalhada das potenciais consequências da adoção da IA, ou seja, governança e regulamentação.
2. Colaboração Humano-IA na Inovação: Uma Nova Era para o Crowdsourcing
Jacqueline Ng Lane, professora assistente na unidade de Tecnologia e Operações, observa que a IA generativa, com sua capacidade de processar vastos conjuntos de dados, está transformando o paradigma do crowdsourcing. Enquanto desafios abertos ao público eram tradicionalmente demorados e intensivos em recursos, a IA generativa oferece uma abordagem mais eficiente para agregar insights de diversas perspectivas. A força da IA está em desenvolver ideias amplamente aceitas, enquanto a criatividade humana aprimora soluções de maneira única.
Espera-se que os usuários se tornem mais habilidosos em aproveitar a IA a seu favor, idealmente com um senso de responsabilidade.
Por anos, as empresas ultrapassaram seus limites para obter perspectivas diversas e soluções inovadoras para seus problemas mais complexos. Pegue o desafio da Netflix. Em 2006, a Netflix lançou uma competição aberta para o melhor algoritmo de filtragem colaborativa que pudesse prever as avaliações dos usuários para filmes e superar o algoritmo da Netflix em 10%. Três anos depois, a Netflix anunciou o prêmio de US$ 1 milhão para a equipe que o superasse em 10,06%.
“Força da IA generativa é desenvolver ideias que ressonarão com um público amplo e terão amplo apelo de mercado.”
Apesar da empolgação que tais desafios geram, eles costumam ser intensivos em recursos e demorados. A IA generativa, capaz de processar vastos conjuntos de dados com facilidade, promete uma nova abordagem. Ela pode reunir insights de perspectivas diversas de maneira mais rápida e econômica do que os esforços conduzidos por humanos, representando uma riqueza de potencial inexplorado para empresas que lidam com questões complexas. Essa eficiência na criação de conteúdo não apenas acelera a inovação, mas também abre novos caminhos para a resolução estratégica de problemas.
Então, qual papel os humanos devem desempenhar? A força da IA generativa é desenvolver ideias que ressoem com um amplo público e tenham amplo apelo de mercado. Mas é a engenhosidade humana, alimentada por experiências únicas e habilidades personalizadas, que detém a chave para soluções mais criativas e sem precedentes, indica nosso estudo.
O futuro não está na inteligência humana versus artificial, mas na inteligência coletiva de ambas as forças, colaborando para produzir ideias de alto valor que misturam a engenhosidade humana com a eficiência e poder analítico da IA. Ao olharmos para frente, fica claro que a vantagem competitiva pertence às empresas que abraçam essa parceria.
3. Flexibilidade e Transformação Digital no Mundo do Trabalho
A professora Tsedal Neeley destaca a importância de abraçar uma mentalidade digital no ambiente de trabalho. Ao entrarmos em 2024, é imperativo que organizações e indivíduos abracem essa mentalidade digital, redefinindo a própria essência de nossas vidas profissionais. Aspectos-chave dessa revolução digital incluem:
· Redefinir espaços de trabalho com flexibilidade e ferramentas digitais. O termo “flexível” provavelmente estará em alta. Nos afastaremos cada vez mais do debate presencial versus remoto para ambientes de trabalho mais flexíveis e digitais. Essa flexibilidade é possibilitada por ferramentas que facilitam a colaboração e produtividade contínuas, independentemente da localização física.
· Pressão sobre empregos, salários e estruturas organizacionais. À medida que a IA e outras ferramentas digitais se tornam mais prevalentes, haverá um impacto crescente nos papéis de trabalho, nas estruturas salariais e em como as empresas são organizadas e gerenciadas. Essa transformação trará novas oportunidades, e também desafios na adaptação a um ambiente de trabalho em rápida mudança.
· Dados e algoritmos como a nova moeda. Neste mundo digital, em primeiro lugar, em vez de se preocupar com onde as pessoas se sentam, as organizações se concentrarão em se sua força de trabalho possui as ferramentas e habilidades certas. Compreender e utilizar ferramentas, dados e algoritmos são habilidades-chave para este futuro de IA em rápida evolução.
Ao nos afastarmos de modelos tradicionais, a tendência emergente não é apenas sobre configurações remotas ou híbridas; trata-se de como a IA e as tecnologias generativas estão remodelando a essência do trabalho. Continuo a acreditar na capacidade de todos aprenderem e moldarem nosso futuro intensivo em IA.
4. Além da Eficiência: Diferenciação Estratégica com a IA Generativa
O professor Andy Wu direciona o foco para 2024, quando a discussão sobre IA não será mais centrada na eficiência, mas sim na diferenciação estratégica. Ampliando o acesso à computação e transformando custos, a IA generativa não apenas melhora a eficiência, mas também destaca a importância de identificar e alavancar suas limitações para impulsionar oportunidades estratégicas únicas.
· Ampliação do acesso à computação. A IA generativa se integrará ainda mais ao software que já usamos, permitindo que um conjunto mais amplo de gestores e funcionários converse em linguagem natural com software anteriormente complexo e especializado.
· Transformação de custos. Ao ampliar quem pode interagir com o software, a IA generativa permite que as empresas realizem mais com menos recursos, transformando potencialmente suas estruturas organizacionais.
· Aproveitamento das limitações. O verdadeiro valor da IA generativa está em identificar suas limitações e transformá-las em oportunidades estratégicas. Essa compreensão pode revelar possíveis economias de custos e vantagens competitivas, mesmo em áreas onde a IA não aprimora diretamente produtos ou serviços.
· Criação de valor única. Em uma era em que os benefícios da IA são amplamente acessíveis, a diferenciação se torna crucial. As empresas precisam ir além das aplicações e “melhores práticas” padrão e desenvolver modelos e aplicações exclusivos e personalizados de IA para se destacar dos concorrentes e criar valor exclusivo.
· Reimaginação estratégica. A chave para aproveitar a IA generativa está em reimaginar a estratégia, não apenas refinando processos existentes. Empresas líderes nesse espaço integrarão a IA em seu núcleo, repensando sua abordagem em relação aos dados e ao design organizacional.
À medida que navegamos por 2024, as tendências delineadas pelos especialistas da Harvard Business School indicam um futuro cheio de oportunidades na interseção entre humanos e IA. A responsabilidade ética, a inovação colaborativa, a flexibilidade no trabalho e a busca por diferenciação estratégica moldarão a forma como os negócios abraçam e integram a inteligência artificial generativa em suas operações diárias. O ano promete ser um marco na evolução da IA e na redefinição da maneira como fazemos negócios.
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Este conteúdo foi preparado com ❤️ pelo time da HRI DIGITAL.
Fonte: LAYNE, Rachel. What Businesses Need to Know in ChatGPT’s Second Year. Harvard Business School Working Knowledge, 2024. Disponível em: https://hbswk.hbs.edu/item/harnessing-ai-what-businesses-need-to-know-in-chatgpts-second-year? Acesso em: 23 de janeiro de 2024